MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2755539018 · doi:10.1162/posc_a_00255

“An Unusual and Fast Disappearing Opportunity”: Infectious Disease, Indigenous Populations, and New Biomedical Knowledge in Amazonia, 1960–1970

2017· article· en· W2755539018 sur OpenAlexaff
Rosanna Dent, Ricardo Ventura Santos

Notice bibliographique

RevuePerspectives on Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRace, Genetics, and Society
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésIndigenousAmazon rainforestInfectious disease (medical specialty)CompromiseDiversity (politics)OutbreakSociologyEthnologyEnvironmental ethicsAnthropologyGeographyHistorySocial scienceDiseaseMedicineBiologyEcologyVirologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the twentieth century, biomedical researchers believed the study of Indigenous Amazonians could inform global histories of human biological diversity. This paper examines the similarities and differences of two approaches to this mid-century biomedical research, comparing the work of virologist and epidemiologist Francis Black with human geneticists James V. Neel and Francisco Salzano. While both groups were interested in Indigenous populations as representatives of the past, their perspectives on epidemics diverged. For Black, outbreaks of infectious diseases were central to his methodological and theoretical interests; for Neel and Salzano, epidemics could potentially compromise the epistemological value of their data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,021
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePerspectives on ScienceMême sujetRace, Genetics, and SocietyTravaux en français237 207