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Enregistrement W2755561259 · doi:10.1021/acs.jpcc.7b06107

Long Vertical Distance Bonding of the Hexagonal Boron Nitride Monolayer on the Cu(111) Surface

2017· article· en· W2755561259 sur OpenAlexfundno aff
Christine Brülke, Timo Heepenstrick, Niklas Humberg, Ina Krieger, M. Sokołowski, Simon C. Weiss, F. Stefan Tautz, Serguei Soubatch

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftDeutscher Akademischer AustauschdienstDiamond Light SourceUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésMonolayerScanning tunneling microscopeSuperstructureMaterials scienceCrystallographyBoron nitrideLayer (electronics)DiffractionNitrideHexagonal boron nitrideLow-energy electron diffractionElectron diffractionCondensed matter physicsNanotechnologyChemistryOpticsGraphenePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hexagonal boron nitride (hBN) monolayer on the Cu(111) surface has recently been considered an example of an extremely weak hBN/metal interaction, as indicated, e.g., from the presence of an only electronic Moiré-like superstructure that was observed in scanning tunneling microscopy images. From these results, a large bonding distance of the hBN sheet to the topmost Cu layer can be envisaged but has not been proven so far. We report a structural analysis of the hBN/Cu(111) interface based on high resolution low energy electron diffraction and normal incidence X-ray standing wave experiments. We find that both the boron and nitrogen atoms are located at very large vertical distances of d B = 3.25 ± 0.02 Å and d N = 3.22 ± 0.03 Å with respect to the nominal position of the topmost Cu(111) layer. Significant vertical buckling and lateral distortions of the hBN layer can be excluded. These results demonstrate that the hBN monolayer on the Cu(111) surface is indeed well described by a rigid and geometrically well separated sheet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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