Cognitive testing of the Colon Cancer Screening Behaviours Survey with South Asian immigrants in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to cognitively test the Urdu and English language versions of a survey to assess colon cancer screening behaviours among South Asian immigrants in Canada. The Colon Cancer Screening Behaviours Survey was cross-culturally translated and adapted into the Urdu language followed by cognitive interviews using an evidence-informed cross-cultural cognitive interview framework. The cognitive interviews were conducted in English and Urdu in three rounds; a preliminary round, round one, and round two. Two bilingual cognitive interviewers administered interviews in person with South Asian immigrants in Hamilton, Ontario. Scripted verbal and emergent probe techniques were used concurrently with survey item administration. A total of 30 South Asian immigrant participants, 12 English speaking and 18 Urdu speaking completed a cognitive interview. These groups were similar in age, gender, and years of residence in Canada. General design, culture, gender, and translation issues were identified. Revisions were made to improve the survey and the interview protocol was modified for future data collection. The cross-cultural cognitive interview framework led to a systematic and rigorous process of pre-testing and revising the Colon Cancer Screening Behaviours Survey, which may be used to gain insights on beliefs, benefits, facilitators and barriers to colon cancer screening among South Asian immigrants. The study methods and experience may also inform the cross-cultural translation and adaptation and cognitive testing of other survey tools.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle