Notice bibliographique
Résumé
About a decade ago, I founded the Asta-Ja Framework which identifies Eight Ja—the Nepali letter “Ja,”—meaning Jal (water), Jamin (land), Jungle (forest), Jadibuti (medicinal and aromatic plants), Janashakti (manpower), Janawar (animlas), Jarajuri (crop plants), and Jalabayu (climate), and proposes their sustainable conservation, development, and utilization for fast-paced socio-economic transformation of Nepal. It is a scientific, holistic, systematic, self-reliance, and multidisciplinary grassroots-based framework for conservation, development and utilization of Asta-Ja resources. For its practical application, I proposed eight principles: 1) community awareness, 2) policy decision making, 3) community capacity-building, 4) interrelationships and linkages, 5) comprehensive assessment, 6) sustainable technologies and practices, 7) institutions, trade and governance, and 8) sustainable community development and socio-economic transformation. The first decade of its implementation in Nepal characterized with a vigorous community outreach, strong membership drive, sound policy advocacy, heavy engagement of high-level government officials and dignitaries, community capacity-building, disaster relief works, and cutting-edge research and development. Future direction for its effective implementation include: 1) institutional strengthening, 2) coordination with governmental agencies and other stakeholders in planning and management of Asta-Ja resources, 3) expedited research and development on Asta-Ja resources, 5) formation of Asta-Ja Consortium, 6) development of a comprehensive Asta-Ja Data Portal, and 7) the establishment of Asta-Ja Think Tank.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».