Health Sciences Patrons Use Electronic Books More than Print Books
Notice bibliographique
Résumé
A Review of: Li, J. (2016). Is it cost-effective to purchase print books when the equivalent e-book is available? Journal of Hospital Librarianship, 16(1), 40-48. http://dx.doi.org/10.1080/15323269.2016.1118288 Abstract Objective – To compare use of books held simultaneously in print and electronic formats. Design – Case study. Setting – A health sciences library at a public comprehensive university with a medical college in the southern United States. Subjects – Usage data for 60 books held by the library simultaneously in print and electronically. The titles were on standing order in print and considered “core” texts for clinical, instructional, or reference for health sciences faculty, students, and medical residents. Methods – Researchers collected usage data for 60 print titles from the integrated library system and compared the data to COUNTER reports for electronic versions of the same titles, for the period spanning 2010-2014. Main Results – Overall, the 60 e-book titles were used more than the print versions, with the electronic versions used a total of 370,695 times while the print versions were used 93 times during the time period being examined. Conclusion – The use of electronic books outnumbers the use of print books of the same title.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».