Rapid initial recovery and long‐term persistence of a bee community in a former landfill
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effects of habitat restoration are usually studied using cross‐sectional comparisons of species assemblages among sites of various ages or disturbance levels. Longitudinal studies, however, are necessary for detecting long‐term responses to habitat restoration and for understanding annual demographic variation. To investigate the time course of bee community restoration in sites previously made uninhabitable by anthropogenic disturbance, we studied a former landfill site for 10 years from initial revegetation in 2003 until 2013, comparing two restored sites with three nearby, undisturbed control sites. We used permutational multivariate analysis of variance and generalised additive mixed models to investigate how bee abundance and species richness varied over time (years), between seasons and between restoration levels. Landfill restoration and the creation of foraging and nesting habitat resulted in rapid and persistent occupation by bees, suggesting that efforts to restore bee communities can be successful when a source of colonists exists nearby. Based on earlier studies, we predicted that in restored sites there would be an initial rapid increase in bee abundance and species richness, followed by a decline to a stable intermediate level. This prediction was supported as bee abundance and species richness in restored sites increased until 2006/2007 and subsequently declined. In control sites, there were significant declines in abundance and species richness over time, despite a lack of anthropogenic disturbance. Possible contributors are changing weather patterns, especially severe droughts; plant community succession resulting in loss of bare ground for nesting sites; and increasing suburbanisation of the surrounding landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».