Thermogravimetric investigation of spent shiitake substrate to solid biofuel
Notice bibliographique
Résumé
In order to minimize environmental problems related to the generation and disposal of spent mushroom substrate (SMS) from mushroom cultivation activities, this study aimed to evaluate the thermal behaviour of the spent shiitake substrate (SSS) and its resulting biochar. Analyzing biochars produced at a temperature of 350 °C (BC350) was found to be that with the highest energy potential due to a reduced amount of resulting ash and nitrogen, and larger amounts of carbon, hydrogen, fixed carbon, as well as a higher calorific value, gravimetric yield, and gravimetric yield factor. SSS and BC350 were used in thermogravimetric and kinetic analyses. Thermogravimetric analyses were carried out at three heating rates, 10, 15, and 20 °C/min in an oxidizing atmosphere. Conversion steps relating to water loss and degradation of hemicellulose, cellulose, and lignin have been identified. The kinetic study was carried out by non‐isothermal and non‐isoconversional Kissinger method. The activation energies obtained were 110 and 136 kJ · mol−1 for the SSS and BC350, respectively, and are well within the range found for other lignocellulosic materials, such as bagasse and wheat straw. The pre‐exponential factor, in the order of 108, indicated the presence of complex elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».