Effect of iron oxide nanoparticle size on electromagnetic properties of composite nanofibers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Electrically conductive and magnetically permeable carbon nanofiber-based composites were developed using the electrospinning with subsequent heat treatment. The composite nanofiber contains a variable composition of magnetite nanoparticles with two different size regimes, ranging from superparamagnetic (10–20 nm) to ferromagnetic (20–30 nm). The composite nanofibers are then characterized using Scanning/Transmission Electron Microscopy, X-Ray Diffractometry, Raman Spectroscopy, four-point probe, and a Superconducting Quantum Interference Device. Electromagnetic Interference Shielding Effectiveness of pristine carbon nanofibers as well as electromagnetic composite nanofibers are examined in the X-band frequency region. Higher degree of graphitization, electrical conductivity, and magnetic strength are obtained for nanocomposites containing larger magnetite nanoparticles (20–30 nm). A transition from superpartamagnetic to ferromagnetic characteristics is observed during nanocomposite processing. Electromagnetic Interference Shielding Effectiveness of as high as 68 dB (in the working frequency of 10.4 GHz) is observed for composite nanofibers fabricated with larger magnetite nanoparticles carbonized at 900℃.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle