Marking place and creating space in northern Algonquian landscapes: The rock -art of the Lake of the Woods region, Ontario.
Notice bibliographique
Résumé
The research presented here addresses issues in the socio-cultural production of pictographic rock-art in the Lake of the Woods region of northwestern Ontario, Canada. The majority of previous research has worked to define pictographic rock-art, images painted on cliff faces and other rock outcrops, in the context of historically and ethnographically documented religious and cosmological belief systems of northern Algonquian Indians. Drawing from a diverse body of theoretical perspectives including landscape archaeology, information theory, and hunter-gatherer mobility and land tenure research, this study takes the perspective that pictographic rock-art had functions in addition to those previously suggested for the region. Some of the possible functions examined include territorial marking, trail marking, resource marking, marking of socially defined roles, identification of places of aggregation on the landscape, structuring of social interactions, and the marking of social identity at various levels within the society. Given this number of potential functions, four site types were proposed that communicated information regarding one or more of these functions: General Multiple Function, General Single Function, Specialized Multiple Function and Specialized Single Function. The site types were defined using a combination of the Shannon information measure and ethnographically defined image categories found among historic Algonquian groups. When mapped onto the study region, the distributions of these sites indicated patterning suggestive of several of the proposed functions. In particular, it provided support for the hypothesis that pictographic rock-art sites served to structure the social landscape by facilitating population movements across the landscape and to indicate and define forms of social interactions related to land tenure and social exchange. Of note is the observation that within the sample no pictographic sites were identified that served exclusively secular functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».