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Enregistrement W2755937440

Análisis y sistematización de publicaciones en idioma español sobre uso del hidrógeno como combustible alternativo para automóviles

2016· dissertation· es· W2755937440 sur OpenAlexaboutno aff
Luz Marina Romero Romero, Julián Guillermo Morales López

Notice bibliographique

Revueinstname:Universidad Libre · 2016
Typedissertation
Languees
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésListing (finance)Quarter (Canadian coin)GeographyHumanitiesLibrary sciencePolitical scienceCartographyOperations researchEngineeringBusinessComputer scienceArtArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article aims to enrich knowledge about indexed publications that have been written in the Spanish language on hydrogen as an alternative fuel for automobiles. This review of online catalogs (articles, journals, digital books) inquired about the publications mentioned in the period between 2012 until the first quarter of 2016, referring to an evaluation matrix with the main conclusions Of the authors of the topic. With the purpose of getting closer to the investigative advances, following the methodology of exploration, a project was formulated that explores publications in Spanish language; So that the Spanish-speaking countries can access in a more exhaustive, open, available and reliable way to projects that aim at the conservation of the natural resources, and specifically to the use of hydrogen as alternative fuel for vehicles. Responding to questions is finally generated a list of publication scenarios in countries that require it in advance of its environmental economyAnswering questions is finally generated a listing of publication scenarios in countries that require it in advance of their environmental economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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