MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2755938 · doi:10.1097/00006676-198904000-00001

A Right to Reach an Audience: An Approach to Intermediary Bias on the Internet

2007· article· en· W2755938 sur OpenAlexaff
Jennifer A. Chandler

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLaw, Rights, and Freedoms
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetIntermediarySelection (genetic algorithm)Filter (signal processing)Internet privacyComputer scienceInternet accessVoice over IPClass (philosophy)BusinessAdvertisingWorld Wide WebMarketingArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some of the thorniest problems of communications law and policy were supposed to have been solved by the Internet. The issue of who can speak, or access the means of speech, was said to have been solved by the arrival of ubiquitous, relatively cheap access to the Internet. The problem of media concentration was supposed to have been solved now that so many more speakers could contribute. While the Internet has undoubtedly assisted with these problems, new gatekeepers have arisen, and that their actions are not necessarily supportive of a healthy, pluralistic communications environment. While the problem of access to the means of speech seems to have been greatly alleviated by the Internet, the chokepoint has now shifted downstream to a class of intermediaries that select and filter information en route to listeners. Examples of this class of selection intermediaries include search engines, software filters, Internet Service Providers (ISPs) that block or filter content, and spam blocklists. It is true that we have long been surrounded by too much information, and we have relied on various intermediaries to assist us in finding and choosing information. Why, then, is the role of selection intermediaries on the Internet worthy of comment? In my view, the Internet offers an opportunity for us to craft new approaches to the selection intermediary function in a way that enables us to keep as much of the speech freedom engendered by the Internet as possible. There is a danger that by reflexively drawing analogies to familiar old selection intermediaries, such as libraries, we will tolerate selection criteria that erode the freedom of speech made possible on the Internet. In the age of the Internet, a complete theory of communication rights must explicitly address the effects of selection intermediaries and recognize as protected each of the steps involved in the communicative relationship between speaker and listener. This includes not only the right to speak and the right to hear (which are already recognized forms of free speech rights), but also the right to reach an audience free from the influence of extraneous criteria of discrimination imposed by selection intermediaries. If selection intermediaries block or discriminate against a speaker on grounds that listeners would not have selected, that speaker's ability to speak freely has been undermined. The paper makes a case for the recognition of this right. It also considers whether government regulations to give effect to this right could be imposed without violating the free speech rights of selection intermediaries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,010
Communication savante0,0080,011
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeYLS (Yale Law School)Même sujetLaw, Rights, and FreedomsTravaux en français237 207