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Enregistrement W2756042077

Validación de la prueba de escala de altruismo Self-report en estudiantes universitarios colombianos

2016· article· es· W2756042077 sur OpenAlexaboutno aff
David Aguilar Pardo, Jorge Martínez Cotrina

Notice bibliographique

RevueÁnfora · 2016
Typearticle
Languees
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAltruism (biology)Cronbach's alphaScale (ratio)Social psychologyProsocial behaviorTest (biology)Applied psychologyDevelopmental psychologyClinical psychologyPsychometrics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: to establish whether the Canadian selfreport altruism scale Questionnaire is a reliable estimate for altruistic behavior in young Colombian university students. Methodology: the self-report altruism scale test was adapted and applied. 327 university students between 18 and 25 years from five independent cohorts participated in this study. Participants should note, in 20 items, the frequency (never, once, more than once, often or very often) with which they performed altruistic behavior. The method of this study followed the protocol of the World Health Organization for these cases. There was also a correlation analysis between the score of the questionnaire and the evaluation that some close friends of each participant made in relation to the altruistic tendency of the latter. Results : cronbach's alpha, bipartition analysis and comparison of these data with those reported in other countries show that the instrument is highly reliable. The selfreport altruism scale questionnaire is a useful tool to estimate the altruistic behavior of Colombian university students. Conclusions: the relevance of developing tools to assess prosocial behavior in the country is discussed and clarified. Expanding the age range and applying the questionnaire to non-university populations, will strengthen the development of the instrument.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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