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Enregistrement W2756108498 · doi:10.1109/compsac.2017.163

LXC Container Migration in Cloudlets under Multipath TCP

2017· article· en· W2756108498 sur OpenAlexaff
Yuqing Qiu, Chung–Horng Lung, Samuel A. Ajila, Pradeep Srivastava

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueIoT and Edge/Fog Computing
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCloudletMultipath TCPComputer scienceComputer networkServerLive migrationTestbedCloud computingProvisioningQuality of experienceEdge computingVirtualizationQuality of serviceOperating systemMultipath propagation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The growing popularity of mobile devices and Internet of Things (IoT) has inspired the advent of the Cloudlet concept-a "small data center" close to users at the edge. It is believed that the Quality of Experience (QoE) of end users would greatly improve if they can access required resources within a one-hop distance from Cloudlet servers. Over the years, many researchers have proposed using virtual machines (VMs) as such service-provisioning servers. However, seeing the potentiality of containers-a lightweight virtualization tool, this paper adopts LXC containers as Cloudlet platforms. To facilitate container migration between Cloudlets, CRIU (Checkpoint/Restore in Userspace) has been chosen as the migration tool. Since the migration process goes through the Wide Area Network (WAN), which may experience congestion or network failures, this paper adopts the MPTCP (Multipath TCP) protocol to address the challenge. The multiple subflows established within a MPTCP connection can improve the resilience of the migration process and reduce migration time. We have conducted a number of experiments to validate the proposed approach. The experimental results show that LXC containers are suitable candidates for the problem and MPTCP protocol is effective in enhancing the migration process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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