The Interplay of Aesthetics, Usability and Credibility in Mobile Website Design and the Effect of Gender
Notice bibliographique
Résumé
In human-computer interaction, aesthetics, usability and credibility are key factors in the design of a successful website. Specifically, aesthetics has been identified as one of the main drivers of web credibility. However, in the mobile domain, large-scale research, cutting across cultures and continents, which is key to the generalizability of findings, is scarce. To bridge this gap, we conducted a multicultural study among 526 participants from 5 continents: Africa, Asia, North America, South America and Europe. Using four systematically designed mobile websites, we investigated: (1) the interrelationships among aesthetics, usability and credibility; and (2) the moderating effect of gender. Our results, based on partial least square path modeling, reveal that: (1) perceived aesthetics is stronger than perceived usability in predicting the perceived credibility of mobile websites; and (2) gender moderates the effect of perceived aesthetics on perceived usability, with this effect being stronger for males than for females. Our findings underscore the need for designers to pay closer attention to aesthetics in designing successful mobile websites, as their visual appeal, irrespective of gender, enhances their perceived ease of use and credibility. These findings are noteworthy because, given the usability challenges posed by the relatively small-screen size of the mobile device, designers may be tempted to focus on designing easy-to-use websites only, while downplaying their visual appeal. Such a decision may adversely impact the overall credibility of their websites going by users’ first impression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».