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Enregistrement W2756178523 · doi:10.1161/hyp.70.suppl_1.p397

Abstract P397: Living in Ethnic-enclave Neighborhoods May Attenuate the Negative Effect of Acculturation on Blood Pressure in Refugees and Maintain Immigrant Health Effect

2017· article· en· W2756178523 sur OpenAlexaff
Ahmed Dalmar, Douglas J. Pryce, Brian C. Martinson, Farhiya Faraha, Sandra Wewerka, Diana K. DuBois, Laura Sanka, Osman Ahmed, Bjorn Westgard

Notice bibliographique

RevueHypertension · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Risk Factors
Établissements canadiensDalsa Corporation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSomaliAcculturationMedicineRefugeeDemographyEthnic groupImmigrationBlood pressurePopulationResidenceGerontologyLogistic regressionCross-sectional studyInternal medicineEnvironmental healthGeographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Researchers have long hypothesized that acculturation (duration of U.S. residence [DOR]) is associated with increases in blood pressure in immigrant populations. However, little is known about the potential effects of acculturation on hypertension (HTN) in refugees living in ethnic-enclave neighborhoods. We conducted a cross-sectional study of Somali refugees and immigrants (a largely enclaved population) living in Minneapolis-St. Paul, Minnesota. Method: We analyzed data from 1155 Somali refugees/immigrants who arrived in United States from 1990 to 2015 and are participating in an ongoing study of Somali refugees in the Twin Cities. Using 10 years as a threshold, the study population was divided into two groups based on DOR: short (< 10 years) or long (>= 10 years). Main outcome was HTN, which was defined using the protocol of international HTN studies. Differences between the two groups were determined by chi-squared test and t-test. Multivariate logistic regression was used to determine association between HTN and DOR. Results: Of 1155 subjects, 572 (49.6%) had DOR >= 10 years. Mean DOR was 9.8 ± 6.0 years (median of 10), and 58.1% (559 of 1155) were women. The short DOR group was younger (mean age 44.6 ± 18.0 vs 51.4 ± 18.1 years, P< 0.001. There was no difference in mean systolic blood pressure (SBP) between groups (117 mmHg vs 119 mmHg, P=0.087) and no correlation between SBP and DOR (linear R 2 =0.012). Prevalence of HTN was 29.5% (341 of 1155), with 179 of these 341 (52.5%) having uncontrolled HTN. HTN increased with aging: 4.1% (19 of 457) for age group 18-39, 15.3% (47 of 306) for ages 40-59, and 29.7% (114 of 384) for ages 60 + . After adjusting for body mass index, marital status, English language (written and spoken), health insurance, income / poverty ratio, language spoken at home, employment, education and DOR, age was the only predicator of HTN. Even after matching two groups by age, the distribution of HTN was similar between the two age-matched DOR groups (P=0.1879). Conclusions: DOR (acculturation) was not a predictor of HTN in this highly enclaved refugee/immigrant sample. Further studies are needed to identify which cultural and neighborhood environment factors may operate to blunt the effects of acculturation on blood pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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