158The Prevalence of Dementia and Cognitive Impairment in our Acute Medical Admissions
Notice bibliographique
Résumé
Dementia is one of the most significant issues facing the over 65 population worldwide. Over 11% (490,000) of Ireland’s population is now over the age of 65. 10% of those over the age of 65 currently have a diagnosis of dementia. (1) This audit set out to identify the prevalence of dementia and cognitive impairment in this age group being admitted to our acute hospital. This audit was a retrospective analysis of a cohort (41) of patients over the age of 65 admitted medically to our institution on three randomly chosen dates over 2016 and 2017 (26/5/16 and 27/2/17 and 28/2/17). Inclusion criteria was based purely on age of 65 or older. All patients had a formal cognitive assessment by Occupational Therapy which consisted of a Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Activity of Daily Living (ADL) assessment. Of the 41 patients identified as being over 65 years 7 (9.7%) had previously diagnosed dementia. Of these, 6 were from nursing homes and 1 from home. 16 patients (39%) were newly identified as having some level of cognitive impairment based on MoCA score (scores <20) and OT functional assessment. 18 patients (43.9%) were identified as having no cognitive impairment. Of the 16 patients with a new diagnosis of cognitive impairment or dementia 5 (31.25%) were discharged to nursing home and 11 (68.75%) home with additional supports. In the setting of an acute medical illness the issue of cognitive impairment and dementia can exacerbate the recovery and discharge planning of patients. Although the numbers in our study are low, we have identified a very high prevalence, well above the national average in our patient group. Dementia identification and care in acute older patients is essential to allow for adequate staffing levels, access to specialist services and discharge planning. (2)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».