Leisure-time physical activity and perceived stress mediated the impact of social support on depressive symptoms among breast cancer survivors
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Models of interpersonal behaviours suggest that social support may foster both the reduction in stress and the adoption of health protective behaviours [e.g., leisure-time physical activity (LTPA)], which may improve mental health. Therefore, this study assesses whether change in both perceived stress and LTPA mediate the association between change in social support and change in depression symptoms among breast cancer survivors (BCS). Methods: Adult BCS (N = 199) volunteered for the study. Approximately six months following the completion of systemic treatments, social support, LTPA, perceived stress, pain symptoms, and depressive symptoms were self-reported at the beginning (baseline) and the end (follow-up) of a 6-month period using reliable and valid questionnaires. Given that pain symptoms tend to co-occur with depressive symptoms in BCS, they were controlled in the analysis along with age, education, body mass index, stage of breast cancer and time since diagnosis. Multiple regression analyses were performed using residual change scores. Bias –corrected and –accelerated bootstrap estimates (5000 bootstrap samples) with 95% confidence intervals (BCa 95%CI) were obtained for the mediated effects. Multiple imputation was used to account for lost to follow-up (25%). Results: An increase in social support leaded to a decrease in depressive symptoms. This effect was mediated by change in both LTPA (indirect effect = -0.03 [-0.06, -0.001]) and perceived stress (indirect effect = -0.07 [-0.09, -0.05]). Moreover, the percentage of explained variance in the main model [F(9,189) = 13.02; p < 0.0001] was 38%, and results from multiple imputation and complete cases analysis were similar. Conclusions: Participation in LTPA and reduction in perceived stress are two pathways through which social support contributes to lower depressive symptoms in BCS. Therefore, social support represents a valuable intervention target for improving mental health in the aftermath of breast cancer. Acknowledgments: This study is funded by a CIHR operating grant awarded to Dr. Catherine M. Sabiston (PI) and Dr. Carsten Wrosch (CO-I)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».