Exacerbated Cardiac Fibrosis in Apelin-deficient Mice post Myocardial Infarction is Associated with Vimentin and MicroRNA-378
Notice bibliographique
Résumé
The Apelin-APJ system is transiently up-regulated in murine models of cardiac dysfunction. We have previously shown that Apelin-deficient mice subjected to aortic constriction suffer from severe fibrosis. In turn, we hypothesized that Apelin deficiency will also exaggerate the fibrosis phenotype post experimental myocardial infarction, associated with changes in fibroblast cell activity. Apelin-deficient and wildtype mice were randomly subjected to sham operation or left coronary artery ligation. Apelin deficiency worsened cardiac functionality, enhanced fibrosis-related gene expression and morphology, and enhanced vimentin intermediate filament expression, which may be involved in increasing fibroblast proliferation. MicroRNA target prediction softwares predict that apelin and vimentin 3 ’UTRs are potential targets of microRNA-378 regulation, and were confirmed with Luciferase reporter assays and western blot. Apelin up-regulation may be a useful strategy for attenuating unfavorable fibrosis through down-regulating vimentin-mediated adverse fibroblast activity. MicroRNA-378 regulation may be partly responsible for changes in apelin and vimentin expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».