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Enregistrement W2756332356 · doi:10.1128/aac.01695-17

Antiviral Activity of Bictegravir and Cabotegravir against Integrase Inhibitor-Resistant SIVmac239 and HIV-1

2017· article· en· W2756332356 sur OpenAlexafffund
Said Hassounah, Ahmad Alikhani, Maureen Oliveira, Simrat Bharaj, Ruxandra-Ilinca Ibanescu, Nathan Osman, Hongtao Xu, Bluma Brenner, Thibault Mésplède, Mark A. Wainberg

Notice bibliographique

RevueAntimicrobial Agents and Chemotherapy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Canada
Mots-clésDolutegravirElvitegravirRaltegravirIntegraseVirologyIntegrase inhibitorBiologySimian immunodeficiency virusPharmacologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Viral loadAntiretroviral therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Animal models are essential to study novel antiretroviral drugs, resistance-associated mutations (RAMs), and treatment strategies. Bictegravir (BIC) is a novel potent integrase strand transfer inhibitor (INSTI) that has shown promising results against HIV-1 infection in vitro and in vivo and against clinical isolates with resistance against INSTIs. BIC has a higher genetic barrier to the development of resistance than two clinically approved INSTIs, termed raltegravir and elvitegravir. Another clinically approved INSTI, dolutegravir (DTG) also possesses a high genetic barrier to resistance, while a fourth compound, termed cabotegravir (CAB), is currently in late phases of clinical development. Here we report the susceptibilities of simian immunodeficiency virus (SIV) and HIV-1 integrase (IN) mutants containing various RAMs to BIC, CAB, and DTG. BIC potently inhibited SIV and HIV-1 in single cycle infection with 50% effective concentrations (EC 50 s) in the low nM range. In single cycle SIV infections, none of the E92Q, T97A, Y143R, or N155H substitutions had a significant effect on susceptibility to BIC (≤4-fold increase in EC 50 ), whereas G118R and R263K conferred ∼14-fold and ∼6-fold increases in EC 50 , respectively. In both single and multiple rounds of HIV-1 infections, BIC remained active against the Y143R, N155H, R263K, R263K/M50I, and R263K/E138K mutants (≤4-fold increase in EC 50 ). In multiple rounds of infection, the G140S/Q148H combination of substitutions decreased HIV-1 susceptibility to BIC 4.8-fold compared to 16.8- and 7.4-fold for CAB and DTG, respectively. BIC possesses an excellent resistance profile in regard to HIV and SIV and could be useful in nonhuman primate models of HIV infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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