Synthesis of Fully Biobased Polyesters from Plant Oil
Notice bibliographique
Résumé
Self-metathesis of fatty acid methyl esters (FAMEs) from natural oils and commercial oleic acid was carried out using a microwave reactor in solvent-free conditions. Self-metathesis products were further identified and quantified by gas chromatography–mass spectroscopy (GC–MS) and gas chromatography–flame ionization detector (GC–FID). Conversion of ∼50% was achieved within a short span (∼2 min) in the presence of 0.05 mol % Hoveyda–Grubbs second generation catalyst ( HG2 ) giving an equilibrium mixture of alkenes, α,ω-diester, and FAMEs. Highly pure dimethyl-9-octadecene-1,18-dioate (diester) was separated, and the desired quantity of it was reduced to 9-octadecene-1,18-diol (diol). Condensation polymerization of diester and diol as monomers was performed using conventional heating, microwave irradiation, and microwaves coupled with conventional heating. Characterization and analysis of synthesized biopolyesters were carried out using different techniques including nuclear magnetic resonance (NMR), Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), differential scanning calorimetry (DSC), gel permeation chromatography (GPC), thermal gravimetric analysis (TGA), dynamic mechanical analysis (DMA), and tensile tests. Polyesters with the highest molecular weight of 337 kDa, ∼50 °C melting point, degradation temperature of about 400 °C, and the maximum strength of ∼5.5 MPa were obtained. These materials have great future potential to be used in different applications as a substitute of nonrenewable polyesters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».