Effects of Non-Darcy Flow and Penetrating Ratio on Performance of Horizontal Wells With Multiple Fractures in a Tight Formation
Notice bibliographique
Résumé
A novel slab source function has been formulated and successfully applied to examine effects of non-Darcy flow and penetrating ratio on performance of a horizontal well with multiple fractures in a tight formation. The Barree–Conway model is incorporated in the mathematical model to analyze non-Darcy flow behavior in the hydraulic fractures, while the pressure response under non-Darcy flow is determined by two dimensionless numbers (i.e., relative minimum permeability (kmr) and non-Darcy number (FND)). A semi-analytical method is then applied to solve the newly formulated mathematical model by discretizing the fracture into small segments. The newly developed function has been validated with numerical solution obtained from a reservoir simulator. Non-Darcy effect becomes more evident at a smaller relative minimum permeability (kmr < 0.05) and a larger non-Darcy number (FND > 10). The non-Darcy number is found to be more sensitive than the relative minimum permeability, resulting in a larger pressure drop even at a larger kmr. In addition, the non-Darcy flow is found to impose a significant impact on the early-stage bilinear/linear flow regime, resulting in an additional pressure drop that is similar to lowering the fracture conductivity. The pressure response can be classified into two categories by a penetrating ratio of 0.5. When the penetrating ratio is decreased, the early bilinear/linear flow regime occurs, followed by an early radial flow regime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».