Climate Dynamics, Invader Fitness, and Ecosystem Resistance in an Invasion-Factor Framework
Notice bibliographique
Résumé
As researchers and land managers increasingly seek to understand plant invasions and the external (climate) and internal (plant genetics) conditions that govern the process, new insight is helping to answer the elusive question of what makes some invasions successful and others not. Plant invasion success or failure is based on a combination of evolutionary and ecological processes. Abiotic (e.g., climate) and biotic (e.g., plant competition) conditions in the environment and plant genetics (e.g., fitness) combine in either decreasing or increasing invasion, yet it has proven challenging to know exactly which of these conditions leads to success for a given species, even when a wealth of empirical data is available. Further, current regional distribution models for invasive plant species rarely consider biotic and fitness interactions, instead focusing primarily on abiotic conditions. The crucial role of all three factors (climate dynamics, invader fitness, and ecosystem resistance) must not be ignored. Here we construct a three-factor invasion framework from which we develop conceptual models using empirical studies for yellow starthistle, nonnative common reed, and musk thistle, three dissimilar but commonly occurring invasive plant species in North America. We identify how components of the invasion process—rapid population increase, established local dominance, and rapid range expansion—are influenced by ecosystem resistance, invader fitness, and/or climate dynamics, a set of broadly defined factors for each of the three invasive plant species. Our framework can be used to (1) establish research priorities, (2) address gaps in theoretical understanding, and (3) identify invasion process components that can be targeted to improve management. Building on previous models, our unifying framework, which can be used for assessing any invasive plant species having sufficient empirical data, simultaneously shows the influence of ecosystem resistance, invader fitness, and climate dynamics factors on the invasion process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».