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Enregistrement W2756595302 · doi:10.1386/aps.2.1-3.9_1

Charting public art – a quantitative and qualitative approach to understanding sustainable social influences of art in the public realm

2012· article· en· W2756595302 sur OpenAlexaffabout
Cameron Cartiere

Notice bibliographique

RevueArt & the Public Sphere · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Spaces through Art
Établissements canadiensEmily Carr University of Art and Design
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRealmCornerstoneArgument (complex analysis)Political scienceSustainable developmentDisciplineUrban designSociologyPublic relationsUrban planningEnvironmental ethicsSocial scienceGeographyEngineeringLawCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As public art continues to serve as a cultural cornerstone in the regeneration strategies of urban areas across North America and the European Union, the need for quantitative data on the sustainable economic, environmental and social impacts to support the beneficial claims of art in the public realm is becoming increasingly imperative. While much has been written to explore the development and expansion of public art, particularly as an agent of urban change, little by way of substantive evidence exists to support the anecdotal evidence and qualitative observations that underlie the argument of public art as a sustainable vehicle for urban regeneration and social change. This article explores some of the assumptions regarding the long-term effects of public art in the urban environment and outlines the development of a multi-disciplinary project in Vancouver, British Columbia that is endeavouring to develop a series of socially engaged public art projects to lay the foundation for research that aims to garner valuable qualitative and quantitative data reflecting the influences of public art within Canadian urban society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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