The Physical State of Emulsified Edible Oil Modulates Its in Vitro Digestion
Notice bibliographique
Résumé
Emulsified lipid digestion was tailored by manipulating the physical state of dispersed oil droplets in whey protein stabilized oil-in-water (O/W) emulsions, where the oil phase consisted of one of five ratios of soybean oil (SO) and fully hydrogenated soybean oil (FHSO). The evolution in particle size distribution, structural changes during oral, gastric, and intestinal digestion, and free fatty acid release during intestinal digestion were all investigated. Irrespective of the physical state and structure of the dispersed oil/fat, all emulsions were stable against droplet size increases during oral digestion. During gastric digestion, the 50:50 SO:FHSO emulsion was more stable against physical breakdown than any other emulsion. All emulsions underwent flocculation and coalescence or partial coalescence upon intestinal digestion, with the SO emulsion being hydrolyzed the most rapidly. The melting point of all emulsions containing FHSO was above 37 °C, with the presence of solid fat within the dispersed oil droplets greatly limiting lipolysis. Fat crystal polymorph and nanoplatelet size did not play an important role in the rate and extent of lipid digestion. Free fatty acid release modeled by the Weibull distribution function showed that the rate of lipid digestion (κ) decreased with increasing solid fat content, and followed an exponential relationship ( R 2 = 0.95). Overall, lipid digestion was heavily altered by the physical state of the dispersed oil phase within O/W emulsions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».