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Enregistrement W2756666974 · doi:10.22323/1.282.0426

ATLAS Higgs physics prospects at the high luminosity LHC

2017· article· en· W2756666974 sur OpenAlexaff
T. Koffas

Notice bibliographique

RevueProceedings of 38th International Conference on High Energy Physics — PoS(ICHEP2016) · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHiggs bosonPhysicsParticle physicsLarge Hadron ColliderBosonAtlas (anatomy)Physics beyond the Standard ModelLuminosityVector bosonStandard Model (mathematical formulation)Elementary particleNuclear physicsAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The High-Luminosity Large Hadron Collider will provide an unprecedented opportunity to study the properties of the Higgs boson and eventually probe for new physics beyond the Standard Model. The large anticipated data sample will allow for more precise investigations of topics already studied with earlier data samples, as well as for studies of processes that are accessible only with the much larger statistics. Rates and signal strengths will be measured for a variety of Higgs boson production and decay modes, allowing extraction of the Higgs boson couplings. Particular final states will allow differential cross-sections to be measured for all production modes, and for studies of the Higgs boson width and CP properties, as well as the tensor structure of its coupling to vector bosons. An important part of the High-Luminosity LHC experimental program will be investigations of the Higgs boson self-coupling, which is accessible via studies of di-Higgs production. In this note the projections of the ATLAS physics reach in the Higgs sector at the High-Luminosity LHC are discussed and some selected analyses are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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