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Enregistrement W2756698569 · doi:10.1002/aic.15974

A new insight into the stability of variable viscosity diffusive boundary layers in porous media under gravity field

2017· article· en· W2756698569 sur OpenAlexafffund
Nasser Sabet, Hassan Hassanzadeh, Jalal Abedi

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMG Reservoir Simulation FoundationSuncor Energy IncorporatedCenovus Energy
Mots-clésViscosityPorous mediumBoundary layerStability (learning theory)MechanicsConvectionBoundary value problemThermodynamicsScalingRayleigh numberTemperature dependence of liquid viscosityMaterials sciencePorosityPhysicsMathematicsRelative viscosityMathematical analysisNatural convectionGeometryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the stability of gravitationally unstable transient diffusive boundary layers with variable viscosity in porous media. The previous studies characterize the effect of viscosity variation only in terms of viscosity contrast and generalize their findings. However, conclusions of different studies seem contradictory. Our results demonstrate that stability of diffusive fronts is governed by the boundary layer viscosity and not solely by the viscosity contrast. In other words, the use of viscosity contrast to ascertain the stability of the system cannot be generalized. Nonlinear simulations are conducted based on a finite difference scheme to validate the results of linear stability analysis for which the amplification theory is adopted. We also revisit other available scaling approaches used to characterize the effect of viscosity variation on the onset of convective dissolution and explain why previously made conclusions are not inclusive and sometimes appeared to be contradictory. A critical Rayleigh number is found to predict stability of Rayleigh‐Darcy convection in a porous layer with variable viscosity. The results reveal that this critical value can differ highly from the conventional value of 4π 2 . © 2017 American Institute of Chemical Engineers AIChE J , 64: 1083–1094, 2018

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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