Resolving discrepancies between field and modelled relative sea‐level data: lessons from western Ireland
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Accurate reconstruction of Lateglacial and Holocene relative sea‐level (RSL) histories is complicated where mismatches exist between geological data and RSL curves generated by models of glacio‐isostatic adjustment (GIA). In Ireland, such discrepancies have profound implications for interpreting the glacial history of the British Isles and for the use of glacial rebound models to predict future sea‐level changes. To address this issue we present new RSL data from four sites along the western coast of Ireland, including 17 data points from the critical period before 5000 14 C a BP for which very few data are available. We generate new RSL simulations from an existing GIA model, incorporating a thickened Irish Ice sheet component. Simulated curves from Co. Mayo and Co. Donegal accommodate the higher than present Lateglacial RSL inferred from glaciomarine muds while still meeting the requirement for below present RSL indicated by the new terrestrial limiting data points. Relaxation of trimline constraints on maximum ice sheet thickness provides considerable scope for improved GIA performance. These results demonstrate inferences about RSL drawn from GIA modelling and glacio‐sedimentary data are not mutually exclusive, and represent a significant step towards resolving a long‐standing debate between the field‐based and modelling communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».