Sustainable urban pavement management framework: A Chilean case study
Notice bibliographique
Résumé
Urban pavements in Chile currently present a low level of service, which result in negative externalities to the population and high economic costs to the country. This problem is explained by two main causes: (1) there are several agencies involved in the management and funding of the urban pavement management; and (2) there currently is not a sustainable management system available. The main objective of the present study is to develop an Urban Pavement Management Framework that combines all competing factors into a long-term analysis approach. These key factors include: institutional, political, technical, economic, geographical, social and environmental. The study presented is part of a three-year project being developed in partnership with the University of Waterloo, Canada and the Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile. This project is funded by the Chilean Government thought Fondef - Conicyt, the PUC, and the associated institutions: Ministry of Housing and Urban Development (MINVU), Regional Government for Metropolitan Region (GORE), Municipality of Santiago and Municipality of Macul. This paper presents the framework for the development of a practical tool for institution in charge of urban pavement management. The framework proposes a sustainable approach for all management levels. This project focuses on network level development, such as the design of technical evaluation of pavements condition, development of performance models, definition of maintenance standards, economic optimization using a cost-effectiveness method, implementation of a Geographical Information System and prioritization through multicriteria analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».