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Enregistrement W2756805440 · doi:10.1161/hyp.70.suppl_1.044

Abstract 044: Sex Differences in Relative Contributions of Hemodynamic Parameters to Blood Pressure: A Population-based Study of Adolescents and Middle-aged Adults

2017· article· en· W2756805440 sur OpenAlexaff
Catriona Syme, Jean Shin, Michał Abrahamowicz, Gabriel Leonard, Michel Perron, Louis Richer, Suzanne Veillette, Daniel Gaudet, Tomáš Paus, Zdenka Pausová

Notice bibliographique

RevueHypertension · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Risk Factors
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à ChicoutimiMcGill UniversityHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood pressureMedicineAmbulatory blood pressureHemodynamicsInternal medicinePopulationDiastoleHeart rateMiddle ageStroke volumeCohortAmbulatoryCardiologyDemographyPhysiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypertension is a leading cause of death. Sex differences in blood pressure (BP) and hypertension prevalence emerge during adolescence and remain throughout reproductive age. Sex differences in BP-underlying hemodynamics, i.e., in the relative contributions of stroke volume (SV), total peripheral resistance (TPR) and heart rate (HR) to BP, have not been investigated in these age categories in a population-based setting. We studied a cohort of 1,347 individuals, including 911 adolescents (12-18 years, 52 % female) and 426 young to middle-aged adults (36-65 years, 56 % female). Beat-by-beat systolic BP (SBP) and diastolic BP (DBP), together with HR, SV, and TPR, were measured with a Finometer throughout a 52-min protocol; the protocol was intended to “mimic” daily-life activities, such as changes in posture and mental stress. It is well established that BP during regular daily activities (ambulatory BP monitoring) is a better predictor of target-organ damage than standard office BP. The relative contributions of HR, SV and TPR to SBP and DBP were determined by decomposing the model-explained variance into non-negative contributions. The relative contributions of SV, TPR and HR to SBP and DBP showed marked sex differences in young and middle-aged adults. The main determinant of higher SBP was SV in females (55 [50-60] % in females vs. only 35 [30-40] % in males), whereas it was TPR in males (47 [41-52] % in males vs. only 30 [26-34] % in females). The main determinant of higher DBP was TPR in both sexes, but its contribution was higher in males than females (58 [52-63] % vs. 41 [36-45] %, respectively). These sex differences were seen across most of the 52-min protocol, being most prominent during standing and least evident during mental stress. Similar sex differences were observed in adolescents, but they were less pronounced, being significant only during standing. The present population-based study of adolescents and young to middle-aged adults, suggest that marked sex differences exist in BP-underlying hemodynamics, with BP being driven mainly by SV in females and by TPR in males. These results underscore the need for sex-specific treatments of hypertension (not recommended currently), which affects 3-5 % of adolescents and 23-58% of young to middle-aged adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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