Trends and patterns in sustainability-related media coverage: A classification of issue-level attention
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Sustainability has moved from fringe topic to headline news and key policy discourse in its own right. Yet, the sustainability discourse remains fragmented, with a diverse set of challenges receiving vastly different levels of attention. Nevertheless, the vast majority of previous studies have focused on media attention to climate change, whereas other sustainability challenges have received much less attention in the academic literature. In this paper, we explore trends and patterns in media coverage across a set of ten sustainability challenges. In particular, we are interested in the extent to which the recent trends and patterns in coverage that have been well-documented for climate change are reflected by other sustainability challenges. We utilise a sample of 23 broadsheet newspapers from five different countries (Australia, Canada, Germany, UK, US), covering a 17-year period from 2000 to 2016. Using the agenda-setting literature as a starting-point for our enquiry, we then turn to the toolset provided by financial econometrics to develop a basic typology of media attention focusing on the two dimensions information/noise and seasonality/non-seasonality. We find that media coverage on climate change, poverty and HIV/AIDS can mainly be characterized as information, whereas the remaining seven issues included in our study appear noise-driven. Seasonal patterns in coverage appear most pronounced for socioeconomic issues. Media attention to biodiversity and cleaner technologies has been crowded in by increased coverage on climate change. At the same time, we find clear divergences from overall trends and patterns at the level of different countries and individual newspapers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle