Long-term patient and kidney survival after coronary artery bypass grafting, percutaneous coronary intervention, or medical therapy for patients with chronic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Revascularization in patients with chronic kidney disease (CKD) and coronary artery disease (CAD) is often deferred because of concern over progression of renal failure. HYPOTHESIS: Revascularization with either coronary artery bypass grafting (CABG) or percutaneous coronary intervention (PCI) leads to progression of renal failure, but improves survival compared with medical therapy in patients with CKD. PATIENTS AND METHODS: Linkages between the British Columbia Cardiac Registry and the British Columbia Renal Registry of patients with established CAD and CKD who underwent CABG, PCI, or were treated medically were propensity matched. Overall patient survival was analyzed using a Cox proportional hazard model. Primary renal outcomes, defined as patients requiring long-term dialysis or progressive loss in kidney function, were analyzed using a competing risk approach. RESULTS: On the basis of the matched cohort, the risk of renal outcome in the first three months was the highest in the CABG group, but comparable between the PCI and the medical group (estimated probability at 3 months: 12.7% for CABG, 5.4% for PCI, 4.4% for medical; P<0.01). The estimated probability for the renal outcome at 24 months was similar across the groups: 37.9% for CABG, 37.6% for PCI, and 35.2% for medical therapy (P=0.62). The mortality risk at 24 months was lower for CABG (3.9%) compared with PCI (14.5%) or medical therapy (16.4%) (P<0.01). CONCLUSION: In patients with CAD and CKD who undergo the current practice of CABG, PCI, or are treated with medical therapy, progression of renal failure is higher in the first 3 months for CABG, but similar for all groups at 24 months. The 2-year mortality is lower in patients treated with CABG compared with PCI or medical therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».