Influence of Terpolymer Based on Amide, Carboxylic, and Sulfonic Groups on the Barium Sulfate Inhibition
Notice bibliographique
Résumé
In oilfield production systems, inhibitors are widely used to prevent mineral scale formation, and the most common and efficient way to apply inhibitors downhole is by using squeeze treatments. Polymers are an important class of compounds used as scale inhibitors; however, many specific conditions still require high performance additives. In this work, some ionic copolymers based on acrylamide, maleic acid, and vinyl sulfonic acid were synthesized, characterized by FT-IR, elemental analysis, and size exclusion chromatography, and tested regarding barium sulfate prevention. Static inhibition efficiency (IE) was carried out at 95 °C and pH 5.5 for two seawater/formation water volume ratios, i.e. 10/90 and 60/40. The minimum inhibitor concentration (MIC) for each polymer was also determined. Polymers containing −COOH, −CONH 2, and −SO 3 H groups exhibited higher efficiency regarding barium sulfate inhibition than those containing only −COOH and −CONH 2, for both saturation ratio. This behavior could be associated with a synergistic effect of carboxylic groups (−COOH), that can interact with barium ions, and acrylamide (−CONH 2 ), which CO can interact with barium ions and NH 2 with sulfate ions. It seems that the vinylsulfonic group contributed to chain flexibity more than to ion interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».