PENGARUH PEMBERIAN GLISIN TERHADAP KADAR HEMATOKRIT REMAJA PUTRI DENGAN ANEMIA YANG MENDAPAT SUPLEMENTASI ZAT BESI
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nutritional anemia has bad effect to adolescent girls. Adolescent girls susceptible to nutritional anemia because of imbalancing between iron intake from food with increasing iron requirement. Anemic status determination can be shown by hematocrit level. Glycine, one of conditionally essential amino acids involved in hemoglobin biosynthesis, is predicted to enhance iron bioavailability that hematocrit level may be increased. This study had a purpose to prove that glycine addition on iron supplementation can affect the hematocrit level of anemic adolescent girls. Method: This true experimental study was Randomized Controlled Trial design. To the number of 20 adolescent girls with mild-moderate anemia were taken their blood speciment to measure first hematocrit value, then divided into two groups, control group (receive iron and placebo) and treatment group (receive iron and glycine). After 5 weeks treatment, they were examined again to measure the second hematocrit value. The data were processed by using SPSS 13.00 for windows, analyzed by using the Shapiro-Wilk test and Paired T-test. Results: The treatment group shows a statistically significance hematocrit level improvement, whereas the control group doesn’t show hematocrit level improvement. Conclusion: Glycine addition may raise anemic adolescent girls’s hematocrit level that receive iron supplementation. Key Words: glycine, adolescent girls, iron supplementation, hematocrit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».