In from the cold: : How miners and shippers are looking to exploit new Arctic transport routes
Notice bibliographique
Résumé
Companies including Denmark-based Greenland Rare Earth Projects and NunaMinerals AS, along with Australian developer Greenland Minerals and Energy Ltd and locally registered Tanbreez Mining AS ( see box ), are hoping to exploit the country's rare earths deposits. Meanwhile UK-headquartered Rare Earth Minerals Plc and Angel Mining Plc are eyeing up its rare earths and zinc resources, respectively, and Canada's Hudson Resources Inc. have an anorthosite project under development. Based in Montreal, it is the country's largest ocean going dry bulk shipping company and its Nunavik bulk carrier was the first vessel to transit Canada's Northwest Passage with an Arctic cargo of nickel concentrate. Its journey started this September and was successfully completed in mid-October, becoming the first vessel to navigate the route unescorted with an Arctic cargo. The use of UAVs is proving to be extremely beneficial to identify many ice features that should be avoided ahead of the vessel, as well as identifying open water leads to improve voyage efficiency, says Thomas Paterson, senior vice-president, ship owning, Arctic and projects, at Fednav. In addition, the deployment of drones fitted with cameras gives the ice navigator another useful aid when making important decisions while transiting heavy ice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».