Comparing occupied and unoccupied aircraft surveys of wildlife populations: Assessing the gray seal (<i>Halichoerus grypus</i>) breeding colony on Muskeget Island, USA
Notice bibliographique
Résumé
Unoccupied aircraft systems (UAS) are now frequently used in wildlife research, including studies of marine species. Researchers are turning to UAS platforms for population assessment purposes because they may provide flexible, safe, and low-cost data collection. In these cases, it is important that the accuracy and precision of UAS-based approaches are evaluated to ensure data quality and comparability with legacy data. The present study compares image quality and survey performance of two small UAS with that of an occupied aircraft as applied to a population survey and molt-stage assessment of gray seals (Halichoerus grypus) in the northeastern United States. Population surveys using fixed-wing UAS and occupied aircraft provided similar quality imagery with only minor deviations in counts of both adult seals (<1% difference) and pups (3.7% difference). The multicopter UAS proved especially useful for molt-stage assessment when compared to both fixed-wing UAS and occupied aircraft surveys. The results of this study clearly illustrate that small UAS are reliable tools for conducting population assessments of pinnipeds and establishing life history stages of animals. These new tools provide flexibility in operations and may reduce costs and human risk in some cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».