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Enregistrement W2757476094 · doi:10.1182/blood.v128.22.sci-1.sci-1

Molecular Events Defining Human Clonal Hematopoiesis at Single Cell Resolution

2016· article· en· W2757476094 sur OpenAlexaff
John E. Dick

Notice bibliographique

RevueBlood · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSingle-cell and spatial transcriptomics
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProgenitor cellBiologyHaematopoiesisStem cellMyeloidImmunologyCell biologyMegakaryocyteLymphopoiesisMultipotent Stem Cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For decades, hematopoiesis has been described as a cellular hierarchy maintained by self-renewing hematopoietic stem cells (HSCs) that proceed through a series of multipotent, oligopotent and then unipotent progenitors to make blood. This can be regarded as the standard "textbook" model that is widely used as the basis to interpret molecular regulatory processes, disease processes, and develop therapeutic approaches. The presence of oligopotent intermediates is crucial to the model since they define the path from multipotent cells to unipotent cells. Common myeloid progenitors (CMPs) represent the critical oligopotent progenitor from which all My (defined as granulocyte/monocyte), erythroid (Er), and megakaryocyte (Mk) cells arise. Although the standard model is still used extensively as an operational paradigm, further cell purification and functional clonal assays have led to key revisions of the model. Through the development of more efficient assays to monitor My and lymphoid fates in single cell stromal assays and an improved sorting scheme, we previously identified human multilymphoid progenitors (MLP) as the earliest lymphoid differentiation precursor with concomitant lymphoid (T, B, NK) and myelomonocytic potential, rather than common lymphoid progenitors (CLP) (Doulatov et al, Nature Immunology 2010). Murine studies came to the same conclusion. These results raise the question of whether the opposite arm of this lineage split (My, Er, and Mk fate) is also more complex than previously thought. Indeed strong evidence has emerged from murine studies for revision to the view of murine My-Mk-Er lineage development. Until recently considerable uncertainty remained concerning the myelo-erythroid branch of human hematopoiesis. Through a novel cell-sorting scheme and a more sensitive assay to assess multilineage My, Er, and Mk fate potential contemporaneously from single cells we have provided a new framework to understand normal and disease states of human hematopoiesis (Notta et al Science 2016). These studies suggest that oligopotent progenitors are a negligible component of the human hematopoietic hierarchy of adult bone marrow. Rather, multipotent cells differentiate into unipotent cells of the My-Er-Mk lineages directly support the concept of a 'two-tier' human blood hierarchy composed of two-tiers: a top-tier containing multipotent cells such as HSCs and MPPs, and a bottom-tier composed of progenitors committed directly to My, Er, or Mk lineages. Second, the blood hierarchy is not identical across development. In human fetal liver (FL), oligopotent progenitors with My-Er-Mk and Er-Mk activity were a prominent component of the hierarchy. By contrast, the adult bone marrow (BM) was dominated by unilineage progenitors with primarily My or Er potential. Finally, our study has documented multiple origins of where Mk cells arise. We found that Mk branching differs in FL and BM. In FL, Mk progenitors were enriched, but not restricted, to the stem cell compartment; while in BM, Mk fate was closely tied to multipotent cells. This result fits the two-tier model of adult hematopoiesis since branching of Mk occurs in the top tier, at the level of HSC/MPPs. To gain a deeper understanding of the molecular basis for the two tier hierarchy, we have undertaken low cell input RNA sequencing, Enhanced Reduced Representation Bisulfite Sequencing (ERRBS), and ATAC-seq to provide a comprehensive transcriptional and epigenetic roadmap of human HSPC across development. References:Doulatov, S., Notta, F., Eppert, K. et al.Revised map of the human progenitor hierarchy shows the origin of macrophages and dendritic cells in early lymphoid development. Nature Immunology. 2010. 11, 585-593. 2. Notta, F., Zandi, S., Takayama N., et al. Distinct routes of lineage development reshape the human blood hierarchy across ontogeny. Science. 2016. 351, 176- 184. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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