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Enregistrement W2757501516 · doi:10.1063/1.5004398

Inner and outer layer turbulence over a superhydrophobic surface with low roughness level at low Reynolds number

2017· article· en· W2757501516 sur OpenAlexaff
Wagih Abu Rowin, Jianfeng Hou, Sina Ghaemi

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsReynolds numberTurbulenceParticle image velocimetryBoundary layerMechanicsLaminar sublayerDragLaw of the wallSlip (aerodynamics)Reynolds stressTurbulence kinetic energyOpen-channel flowShear velocityParasitic dragSurface roughnessThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The inner and outer layers of a turbulent channel flow over a superhydrophobic surface (SHS) are characterized using simultaneous long-range microscopic particle tracking velocimetry (micro-PTV) and particle image velocimetry, respectively. The channel flow is operated at a low Reynolds number of ReH = 4400 (based on full channel height and 0.174 m/s bulk velocity), equivalent to Reτ = 140 (based on half channel height and friction velocity). The SHS is produced by spray coating, and the root-mean-square of wall roughness normalized by wall-unit is k+rms = 0.11. The micro-PTV shows 0.023 m/s slip velocity over the SHS (about 13% of the bulk velocity), which corresponds to a slip-length of ∼200 μm. A drag reduction of ∼19% based on the slope of the linear viscous sublayer and 22% based on an analytical expression of Rastegari and Akhavan [J. Fluid Mech. 773, R4 (2015)] realized. The reduced Reτ over the SHS based on the corresponding friction velocity is ∼125, which is in the lower limit of a turbulence regime. The results show the increase of streamwise Reynolds stresses 〈u2〉 for the SHS in the linear viscous sublayer due to the slip boundary condition. The 〈u2〉 peak does not change in magnitude while it is displaced closer to the wall in physical distance. The wall-normal Reynolds stress 〈v2〉 over the SHS and smooth surface is observed to overlap near the wall at y+ < 10, while 〈v2〉 for the SHS is smaller further away from the wall in physical dimensions. At y+ = 30, 〈v2〉 is 30% smaller for the SHS. A small increase of Reynolds shear stress for the SHS is observed at y+ < 10, while about 30% reduction is observed at y+ = 30. The observed variation of Reynolds stresses is associated with the relatively small roughness of the surface. If Reynolds stresses are normalized based on the corresponding friction velocity, the non-dimensional stresses show a large increase of 〈u2〉 and a small increase of 〈uv〉 over the SHS at y+ < 20. Farther away from the wall at y+ > 20, the scaling of Reynolds stresses based on the corresponding uτ results in their overlap for the smooth and SHSs. The drag reduction is mainly associated with the reduction of viscous wall-shear stress, while the variation in Reynolds shear stress at the wall is negligible. The quadrant analysis of turbulent fluctuations shows attenuation of stronger sweep motions at y+ < 15, while ejections are attenuated in the buffer layer at y+ = 20 until 30.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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