Polarized Neutron Reflectometry of Metal Consumption and Passive Film Growth on Nickel Exposed to an Alkaline Deuterium Oxide (D<sub>2</sub>O) Solution
Notice bibliographique
Résumé
Electrochemical behavior of Ni in an alkaline heavy water electrolyte was studied using cyclic voltammetry and polarized neutron reflectometry. Delays in the hydrogen and oxygen evolution reactions on Ni electrodes and slower kinetics of the reactions in heavy water compared to light water were observed. However, in both 0.01 mol/L NaOH light and heavy water solutions, Ni oxidation and passive film formation occurred at the same potential with similar passive current densities indicating a minor isotope effect of deuterium on passive film formation and growth. Polarized neutron reflectometry detected a passive film growth coefficient of 11.5 ± 1.1 Å/V. The Ni consumption coefficient was determined to be 7.3 ± 1.5 Å/V. Ni oxidation and passive film growth occurred mostly during the transient period after the applied potential increase but was negligible at the steady state. The electric field strength across the passive film was 8 × 10 6 V/cm. The Pilling-Bedworth ratio of the passive film during potentiostatic growth was close to the value of NiO grown on bulk Ni. This work demonstrated the capability of neutron reflectometry in the study of passive films on metals and alloys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».