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Enregistrement W2757663706

Les facteurs associés avec l’utilisation off-label des antipsychotiques chez les ainés vivant dans la communauté au Québec

2017· article· fr· W2757663706 sur OpenAlexfundaboutno aff
Hamzah Bakouni

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de Sherbrooke
Mots-clésPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’utilisation des antipsychotiques (AP) pour une indication non approuvée autrement dite off-label, peut être associée avec des effets indésirables graves chez les ainés. Étant donné le peu d’études portant sur le sujet, cette étude vise à déterminer la prévalence et les facteurs associés à l’utilisation off-label des AP chez les ainés âgés ≥ 65 ans vivant dans la communauté au Québec. Des analyses secondaires des données provenant de 2 enquêtes «l’Étude sur la Santé des Aînés» (ESA) et ESA-Services, étaient effectuées sur un échantillon total de 4018 ainés. L’utilisation off-label d’AP était définie par l’absence d’une indication approuvée selon la liste d’approbation publiée par Santé Canada en juin 2016, durant la même année. Les diagnostics ont été repérés dans les registres administratifs des services médicaux et pharmaceutiques de la « Régie de l’Assurance médicale du Québec» (RAMQ) en utilisant les codes internationaux de maladies (CIM-9) validés par d’autres études, et les codes CIM-10 appropriés selon la formule de changement CIM-9/10 fournie par la RAMQ. Le cadre conceptuel d’Andersen & Newman conçu pour expliquer le comportement de l'utilisation des services de santé selon trois catégories de facteurs (prédisposant, facilitants et de besoin) a été utilisé pour étudier, avec des régressions multinomiales, l’utilisation off-label des AP comparée à la non-utilisation et à l’utilisation approuvée dite labeled. La prévalence d’utilisation d’AP dans cet échantillon d’ainés était estimée à 2.5%. Parmi les utilisateurs d’AP, 78% étaient considérés comme off-label. L’utilisation off-label des antipsychotiques comparée à la non-utilisation était associée à l’âge (RC : 0.46; 95%CI: 0.27-0.78) , le niveau de scolarité (RC: 2.68; 95%IC: 1.64- 4.40), le nombre de visites ambulatoires incluant les visites chez le médecin traitant (≥ 6) (RC: 2.39; 95%IC: 1.34- 4.25), l’utilisation d’antidépresseurs ou de benzodiazépines (RC: 5.81; 95%IC: 3.31- 10.21), et la présence d’un syndrome cérébral organique et de la maladie d’Alzheimer (RC: 5.73; 95%IC: 1.74- 18.89). L’utilisation off-label des AP comparée à l’utilisation labeled était associée avec l’insomnie (RC: 0.13; 95%IC: 0.02- 0.91) et la dépression majeure (RC: 0.02; 95%IC: <0.01-0.11). Cette étude a montré une prévalence élevée de l’utilisation off-label des AP chez les ainés vivant dans la communauté au Québec. En résumé, l’utilisation off-label des AP était associée à la présence de visites ambulatoires répétées, l’utilisation d’autres médicaments psychotropes et la présence d’un syndrome cérébral organique, reflétant potentiellement un profil des cas cliniques plus complexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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