Les facteurs associés avec l’utilisation off-label des antipsychotiques chez les ainés vivant dans la communauté au Québec
Bibliographic record
Abstract
L’utilisation des antipsychotiques (AP) pour une indication non approuvée autrement dite off-label, peut être associée avec des effets indésirables graves chez les ainés. Étant donné le peu d’études portant sur le sujet, cette étude vise à déterminer la prévalence et les facteurs associés à l’utilisation off-label des AP chez les ainés âgés ≥ 65 ans vivant dans la communauté au Québec. Des analyses secondaires des données provenant de 2 enquêtes «l’Étude sur la Santé des Aînés» (ESA) et ESA-Services, étaient effectuées sur un échantillon total de 4018 ainés. L’utilisation off-label d’AP était définie par l’absence d’une indication approuvée selon la liste d’approbation publiée par Santé Canada en juin 2016, durant la même année. Les diagnostics ont été repérés dans les registres administratifs des services médicaux et pharmaceutiques de la « Régie de l’Assurance médicale du Québec» (RAMQ) en utilisant les codes internationaux de maladies (CIM-9) validés par d’autres études, et les codes CIM-10 appropriés selon la formule de changement CIM-9/10 fournie par la RAMQ. Le cadre conceptuel d’Andersen & Newman conçu pour expliquer le comportement de l'utilisation des services de santé selon trois catégories de facteurs (prédisposant, facilitants et de besoin) a été utilisé pour étudier, avec des régressions multinomiales, l’utilisation off-label des AP comparée à la non-utilisation et à l’utilisation approuvée dite labeled. La prévalence d’utilisation d’AP dans cet échantillon d’ainés était estimée à 2.5%. Parmi les utilisateurs d’AP, 78% étaient considérés comme off-label. L’utilisation off-label des antipsychotiques comparée à la non-utilisation était associée à l’âge (RC : 0.46; 95%CI: 0.27-0.78) , le niveau de scolarité (RC: 2.68; 95%IC: 1.64- 4.40), le nombre de visites ambulatoires incluant les visites chez le médecin traitant (≥ 6) (RC: 2.39; 95%IC: 1.34- 4.25), l’utilisation d’antidépresseurs ou de benzodiazépines (RC: 5.81; 95%IC: 3.31- 10.21), et la présence d’un syndrome cérébral organique et de la maladie d’Alzheimer (RC: 5.73; 95%IC: 1.74- 18.89). L’utilisation off-label des AP comparée à l’utilisation labeled était associée avec l’insomnie (RC: 0.13; 95%IC: 0.02- 0.91) et la dépression majeure (RC: 0.02; 95%IC: <0.01-0.11). Cette étude a montré une prévalence élevée de l’utilisation off-label des AP chez les ainés vivant dans la communauté au Québec. En résumé, l’utilisation off-label des AP était associée à la présence de visites ambulatoires répétées, l’utilisation d’autres médicaments psychotropes et la présence d’un syndrome cérébral organique, reflétant potentiellement un profil des cas cliniques plus complexes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".