Tools For Modeling Sparse Vector Autoregressions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Proposed VARX-L Penalty Functions.Note that ( ) on and ( ) off denote the diagonal and off-diagonal elements of coefficient matrix ( ) , respectively. . . .1.2 One-step and four-step ahead MSFE of k = 20 macroeconomic indicators (relative to sample mean) with m = 20 exogenous predictors p = 4, s = 4. . . . . . .1.3 One-step ahead and four-step ahead MSFE (relative to sample mean) for VARX forecasts of k = 4 Canadian macroeconomic indicators with m = 20 exogenous predictors p = 4, s = 4 and VAR forecasts of 4 Canadian macroeconomic indicators, p = 4. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1.4 One-step and four-step ahead MSFE (relative to a random walk) for k = 20 nonstationary macroeconomic indicators with m=20 exogenous predictors which shrink toward a vector random walk. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1.5 Out of sample MSFE of one-step ahead forecasts after 100 simulations: Scenario 1.Standard errors are shown in parentheses. . . . . . . . . . . . . . . . . .1.6 Out of sample MSFE of one-step ahead forecasts after 100 simulations: Scenario 2. Standard errors are shown in parentheses. . . . . . . . . . . . . . . . . .1.7 Out of sample MSFE of one-step ahead forecasts after 100 simulations: Scenario 3. Standard errors are shown in parentheses. . . . . . . . . . . . . . . . . .1.8 Out of sample MSFE of one-step ahead forecasts after 100 simulations: Scenario 4. Standard errors are shown in parentheses. . . . . . . . . . . . . . . . . .2.1 Out-of-sample mean-squared one-step-ahead forecast error (standard errors are in parentheses) for Scenario 1 based on 100 simulations. . . . . . . . . . . . .2.2 Out-of-sample mean-squared one-step-ahead forecast error (standard errors are in parentheses) for Scenario 2 based on 100 simulations. . . . . . . . . . . . .2.3 Out-of-sample mean-squared one-step-ahead forecast error (standard errors are in parentheses) for Scenario 3 based on 100 simulations. . . . . . . . . . . . .2.4 Lag selection performance (standard errors in parentheses) for Scenario 1 based on 100 simulations. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2.5 Lag selection performance (standard errors in parentheses) for Scenario 2 based on 100 simulations. . . . . . . . . . . . . .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle