Gender Differences in Wages and Human Capital: Case Study of Female and Male Urban Workers in Mexico from 1984 to 1992
Notice bibliographique
Résumé
Este trabajo investiga el diferencial de salarios entre trabajadores urbanos masculinos y femeninos en México de 1984 a 1992. Nuestro objetivo es determinar de qué manera el diferencial de salarios entre trabajadores femeninos y masculinos ha cambiado durante un periodo de ajuste estructural en México, y cómo este cambio se ha relacionado con las diferencias en la dotación de capital humano en cada grupo. Usando información de las encuestas de ingreso-gasto de 1984, 1989 y 1992, concluimos que las mujeres trabajadoras han sido poco beneficiadas por el ajuste estructural. En general, la desigualdad de salarios ha aumentado sustancialmente durante el periodo de ajuste y ha empeorado el salario relativo de las mujeres trabajadoras.ABSTRACTThis paper investigates the wage differential between female and male urban workers in Mexico from 1984 to 1992. Our objective is to determine how the wage differential between male and female workers has changed during the period of structural adjustment in Mexico and how this change has been related to differences in each groups' endowment of human capital. Using data from the income-expenditure surveys for 1994, 1989, and 1992, we conclude that women workers have benefited little from structural adjustment. In general, wage inequality has increased substantially during the period of adjustment and it has worsened the relative wages of female workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».