Sustainable Production of High-Purity Hydrogen by Sorption Enhanced Steam Reforming of Glycerol over CeO<sub>2</sub>-Promoted Ca<sub>9</sub>Al<sub>6</sub>O<sub>18</sub>–CaO/NiO Bifunctional Material
Notice bibliographique
Résumé
The present work investigates the sustainable production of high-purity hydrogen through sorption enhanced steam reforming of glycerol (SESRG) over Ca 9 Al 6 O 18 –CaO/ x NiO ( x = 15, 20, and 25 wt %) and Ca 9 Al 6 O 18 –CaO/20NiO– y CeO 2 ( y = 5, 10, and 15 wt %) bifunctional catalyst-sorbent materials. A wet mixing method involving limestone acidification coupled with two-step calcination was employed to prepare the bifunctional materials. Cyclic carbonation/calcination tests revealed that the bifunctional materials promoted with 10 and 15 wt % of CeO 2 possessed an excellent CaO conversion (97% in both cases) and a remarkable cyclic stability (up to 15 cycles). This was mainly attributed to the thin shell-connected structure formed by the addition of CeO 2 and the oxygen mobility characteristic of CeO 2 . The use of Ca 9 Al 6 O 18 –CaO/ x NiO materials in five consecutive SESRG/regeneration cycles revealed that they suffered from fast deactivation mainly due to CaO sintering and coke deposition. Despite the high H 2 purity obtained (∼98%), the prebreakthrough time and hydrogen yield decreased significantly over five cycles. Interestingly, the addition of CeO 2 to the most efficient catalyst (Ca 9 Al 6 O 18 –CaO/20NiO) resulted in a significant improvement in material stability during cyclic operation. The performance of CeO 2 -promoted materials was shown to depend strongly on the CeO 2 content which controlled the number of adjacent Ni active sites, the amount of coke deposition, and the degree of CaO sintering. The bifunctional material promoted with 10 wt % of CeO 2 showed the best performance over five consecutive SESRG/regeneration cycles, with a stable H 2 purity of ∼98%, H 2 yield of ∼91%, and prebreakthrough time of 48 min. The long-term cyclic stability test of Ca 9 Al 6 O 18 –CaO/20NiO–10CeO 2 over 20 cycles exhibited a very stable performance with a H 2 yield of 91% and H 2 purity of 98% within 20 cycles, confirming the high potential of this material for SESRG process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».