Targeting Nucleotide Biosynthesis: A Strategy for Improving the Oncolytic Potential of DNA Viruses
Notice bibliographique
Résumé
The rapid growth of tumors depends upon elevated levels of dNTPs, and while dNTP concentrations are tightly regulated in normal cells, this control is often lost in transformed cells. This feature of cancer cells has been used to advantage to develop oncolytic DNA viruses. DNA viruses employ many different mechanisms to increase dNTP levels in infected cells, because the low concentration of dNTPs found in non-cycling cells can inhibit virus replication. By disrupting the virus-encoded gene(s) that normally promote dNTP biosynthesis, one can assemble oncolytic versions of these agents that replicate selectively in cancer cells. This review covers the pathways involved in dNTP production, how they are dysregulated in cancer cells, and the various approaches that have been used to exploit this biology to improve the tumor specificity of oncolytic viruses. In particular, we compare and contrast the ways that the different types of oncolytic virus candidates can directly modulate these processes. We limit our review to the large DNA viruses that naturally encode homologs of the cellular enzymes that catalyze dNTP biogenesis. Lastly, we consider how this knowledge might guide future development of oncolytic viruses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».