Does Kenya’s Development-Induced Displacement, and Resettlement Policy Match International Standards? A Gap Analysis and Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Multilateral Development Finance Institutions (DFIs) apply variable Development-induced displacement and resettlement (DIDR) policies for project investment-finance extended to client countries. However, developing countries, in essence, finance their development or investment projects separately, thus the need for a DIDR policy that matches international safeguard standards. Kenya has recently enacted far-reaching improvements in its DIDR framework informed by a long history of controversies surrounding DIDR and the colonial displacement and resettlement praxis. This paper traces the development of DIDR framework in Kenya and then develops a matrix to compare the framework with international safeguards extracted from the standards of six selected multilateral DFIs. It then analyses the gaps and prescribes measures to bridge the gaps towards the international standards. The major gaps noted are lack of solid income and livelihood restoration mechanisms and inadequate tracking, supervision and monitoring for DIDR. It has also presented a discussion on the need to fast-track attainment of the international standards, particularly in this period when Kenya is embarking on ‘Vision 2030’ development blueprint which hopes to spur Kenya to “High-Income Country” status by the year 2030. Multilateral DFIs are also piloting new Environmental and Social Frameworks (ESF) with the objective of assisting individual countries scale-up their DIDR policy. They can start by supporting Kenya to bridge the gaps as well as building human and technological capacity. Policy aspects indicated in this paper will enhance DIDR outcomes for Kenya.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».