Land Access and Household Food Security in Kpomassè District, Southern Benin: A Few Lessons for Smallholder Agriculture Interventions
Notice bibliographique
Résumé
Land remains a key asset in smallholder agriculture, and is expected to play a critical contribution to food security, still a major concern for decision makers. The objective of this study was to explore the relationship between land access mechanisms and the food security situation of households in Kpomassè district (southern Benin). A survey was conducted among 150 farmers selected randomly in six villages across the district. Data were collected on socio-demographic characteristics, access to land and food consumption patterns of the households. Data analysis encompassed a typology of households according to their access to land, by combining Hierarchical Cluster Analysis and Principal Component Analysis. The level of household food security was assessed by computing the food consumption score. Three types of producers were identified based on their access to land. These were typified as “renters”, “borrowers” and “heirs”, representing 44%, 21%, and 35% of the sample, respectively. The average food consumption score ranged between 51.9 and 57.4, showing a satisfactory food intake for all types of households. The study suggests that secure modes of access to land might improve the food security status of households through increased assets. Also, there is a need of capacity building for farmers, in order to address the critical issue of the impoverishment of soil, through fertility management programs. The issue of access to credit is also an important policy matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».