Straddling Two Worlds: Exploring challenges to Syrian refugee children
Notice bibliographique
Résumé
Since 2011, the armed conflict that began in the Syrian Arab Republic has displaced an estimated 12 million Syrians, forcing them to seek refuge in various countries around the world. Over half of those uprooted are children, who traumatized by war had to leave their home and live in camps and resettlement countries. Education is key to integration of refugee children and is considered critical in bringing back a sense of normalcy, routine as well as emotional and social well being in the lives of refugee children as well as their families. In Canada, integration of Syrian refugee children in the public school system has, therefore, been identified as one of the the vital aspects of their settlement needs. This paper, based on our current SSHRC funded research, examines the challenges experienced by newly arrived Syrian refugee children as they struggle to integrate to the Alberta shool system. The study will provide educators, service providers, and policy makers with a better understanding of the larger contexts of Syrian refugee students' schooling (their backgrounds, pre and post migration experiences, barriers to educational success) as well as new directions for facilitating their successful school integration through coordinated programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,017 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».