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Enregistrement W2758397052 · doi:10.1093/ofid/ofx163.1400

Microbiome Profile is Distinct in Patients with Successful Response to Microbiota-Based Drug RBX2660 Relative to Placebo Responders

2017· article· en· W2758397052 sur OpenAlexaff
Erik R. Dubberke, Robert Orenstein, Christine Lee, Sahil Khanna, Gail Hecht, Dale N. Gerding, Ken Blount, Bill Shannon

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlaceboMicrobiomeMedicineInternal medicineGastroenterologyBiologyPathologyBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recurrent Clostridium difficile infections (rCDI) are associated with an altered microbiome composition and diversity compared with healthy patients. RBX2660, a standardized microbiota-based drug designed to rehabilitate patients’ microbiomes, was superior to placebo for preventing rCDI in a Phase 2B clinical trial (64% vs. 46% recurrence free at 56 days). Herein we assessed whether RBX2660 and placebo induced similar or different microbiome changes among patients classified as responders. Patients received blinded treatment of 2 doses of RBX2660 (Group A), 2 doses of placebo (Group B), or 1 dose of RBX2660 and 1 dose of placebo (Group C), with doses 7 days apart, and submitted stool samples at baseline, 7, 30, and 60 days after the second treatment. 16s rRNA analysis was performed on samples from 57 patients classified as responders (A, n = 21; B, n = 15; C, n = 21). Microbiome data for all patients at study entry were combined as a treatment-na•ve baseline. Groups A and C were pooled as “active” and compared with placebo treatments longitudinally. Microbiome divergence from baseline was determined with Kullback-Leibler (KL) analysis, mean group microbiomes and relative taxonomic abundance at the class level were determined using the Dirichlet-Multinomial distribution and compared with a generalized Wald-type test, and Shannon and Simpson diversity indices were compared with a two-sample Wilcoxon test. At 7, 30, and 60 days, microbiomes from RBX2660-treated patients had high KL divergence from baseline and significantly different means from baseline (P < 0.001). Placebo-treated patient microbiomes were less divergent from baseline, with group means significantly different from baseline at 7 and 60 days, but not 30 days. RBX2660 increased the relative abundances of Bacteroidia and decreased Gammaproteobacteria and Bacilli more than placebo. No significant differences in diversity indices were observed among treatment groups. RBX2660 treatment for rCDI is associated with greater changes in patient microbiomes than placebo treatment, underscoring the potential benefits of microbiome restoration therapy. Longer-term studies are needed to compare the durability of microbiome changes and recurrence-free rates. This analysis was funded by Rebiotix Inc., Roseville, MN. E. R. Dubberke, Rebiotix, Inc.: Scientific Advisor, Consulting fee; R. Orenstein, Rebiotix, Inc: Scientific Advisor, Consulting fee; C. Lee, Rebiotix, Inc.: Scientific Advisor, Consulting fee; S. Khanna, Rebiotix, Inc.: Scientific Advisor, Consulting fee; G. Hecht, Rebiotix, Inc.: Scientific Advisor, Consulting fee; D. N. Gerding, Rebiotix, Inc.: Scientific Advisor, Consulting fee; K. Blount, Rebiotix, Inc.: Employee, Salary; B. Shannon, Rebiotix, Inc.: Research Contractor, Consulting fee

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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