Effect of Microbial-Induced Calcite Precipitation on Surface Erosion and Scour of Granular Soils
Notice bibliographique
Résumé
Erosion is relevant to a variety of infrastructure problems such as bridge scour, roadway shoulder erosion, coastal erosion, and riverbank and slope stability. This research investigated the feasibility of using microbial-induced calcite precipitation (MICP) as an erosion countermeasure. MICP is a natural phenomenon in which calcite precipitation occurs as a consequence of microbial metabolic activity. The precipitated calcite modifies the soil fabric and provides an additional bonding force between soil particles. In this paper, a preliminary experimental study on the erosional behavior of MICP-treated sand is presented. A standard soil, Ottawa graded sand, was treated with a bacterium (Sporosarcina pasteurii) in a full-contact reactor-one in which the soil in a fabric mold was fully immersed in the bacteria and cementation solution. The morphologies and crystalline structures of the precipitated calcite in porous sediments were characterized using microscopic imaging techniques. The treated soil samples were tested in a flume to investigate the erosional behavior; both surface erosion and bridge scour tests were conducted. Although the untreated soil is highly erodible, the erosion of the treated sand was found to be negligible under the circumstances of the test; however, some concerns were raised regarding practical applications. Efforts will be made in the future to identify alternative treatment procedures that are more applicable to the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».