Notice bibliographique
Résumé
Earlier this year, SPARC launched Connect OER—a platform to share and discover information about Open Educational Resources (OER) activities at campuses across North America. Through Connect OER, academic libraries create and manage profiles about their institution’s efforts on OER, producing valuable data that we use to populate a searchable directory and produce an annual report. As the first Connect OER Annual Report, this document summarizes insights from the Connect OER pilot, which ran from May - July 2017. The data encompass 65 SPARC member libraries spanning 31 U.S. states and five Canadian provinces who participated in the pilot. Our analysis provides a snapshot of what is happening on the ground level with OER at this subset of institutions. Our intent is that these insights will help inform SPARC members, the open education community, and the library community at large about current trends, best practices, and the collective impact being achieved through OER at participating institutions. The purpose of the Connect OER pilot was to identify: • Which SPARC member campuses were actively engaging in OER • What role the library—in relation to other campus stakeholders—was playing in these efforts • What institutional resources have been made available to support these efforts • What kinds of activities and partnerships exist on campus • What the overall impact of OER has been at SPARC member campuses As the project transitions out of the pilot, we hope that the Connect OER directory will continue to grow, so that future annual reports can provide insights based on a broader range of institutions across North America. We recognize that the directory will never reach a state of completion since activities are always evolving, but our annual snapshots will provide a meaningful illustration of the reach of the OER movement, and the impact it has for students. KEY INSIGHTS 1. Libraries are the most engaged entity on campus in efforts to advance OER 2. Within libraries, the department most actively engaged in advancing OER is Scholarly Communications 3. Science is the academic field with the most OER traction 4. Nearly half of the participating institutions have a faculty or staff person with explicit OER responsibilities 5. OER grant programs are the most common type of campus OER program reported 6. SPARC member institutions saved students an estimated $5 million through the use of OER in the 2016-2017 academic year
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,083 | 0,071 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».